Hiszünk abban, hogy naprakész tudás átadásával biztosíthatjuk hallgatóink versenyképességét a munkaerőpiacon. Ezért a képzés során néhány alkalommal vezető fejlesztők és elismert szakemberek is megosztják gyakorlatban szerzett tapasztalataikat, köztük Szabados Levente, mesterséges intelligencia szakértő is.
Szabados Levente a 90-es években végzett programozóként, úttörő deep tech (tudományos technológiai) vezető, a mesterséges intelligencia, deep learning, adat- és kognitív tudományok területén egyaránt óriási tapasztalattal rendelkezik. Az AI-hoz kapcsolódó tanácsadási, képzési és személyre szabott rendszerfejlesztési szolgáltatásokat nyújtó Neuron Solutions társalapítója, tudományos tanácsadója, emellett megbecsült akadémikus, jelenleg a heidelbergi SRH Hochschule, a Frankfurt School of Finance and Management docense, valamint a párizsi Aivancity vendégelőadója. „Az elme a hivatásom” - mottójának megfelelően Levente ötvözi szakmai törekvéseit a buddhista tanok és kognitív tudományok iránti érdeklődésével.
Soron következő képzésünkön vele is találkozhattok, s az AI világába fog közelebbi betekintést adni, többek között erről és személyes karrierútjáról kérdeztük őt.
A 80-as években kaptam az első számítógépemet. Nagyon hamar megfogott ez a világ, már akkor eldöntöttem, hogy erre teszem majd fel az életem. Ugyan volt egy időszak, amikor kicsit más irányba indultam, az AI volt végül az, ami visszahúzott IT területre. Számomra az emberi elme vizsgálata a legizgalmasabb, a mesterséges intelligencia alkalmazások pedig gyakorlatilag ezt próbálják modellezni.
Gyakorlatias oldalról közelítve elég megnézni, hogy milyen mértékig járja át a vállalatok, szervezetek életét a digitális eszközök használata, függetlenül az iparágtól. A mezőgazdaság például egy olyan terület, amiről elsőként azt gondolnánk, hogy kevésbé hatja át a technológia. Ezzel szemben a jól teljesítő mezőgazdasági vállalatok iszonyatos mennyiségű digitális eszközt, többek között AI alkalmazásokat is használnak, például a precíz permetezés vagy öntözés támogatásához. Ha még egy krumpliföldön is ilyen szerepe lehet a mesterséges intelligencia rendszereknek, könnyű elképzelni, hogy milyen jelentőségű például a pénzügyi vagy az energiaszektorban. A világ egyszerűen nem tudna előremenni informatikusok nélkül.
Ugyanakkor a praktikus okokon túl szerintem ez egy nagyon izgalmas világ. Alan Turing mondta, hogy a programozás során az emberi gondolkodást modellezzük és próbáljuk átültetni a gépekbe. Ez nemcsak az AI-ra, de általában a programozásra is igaz. Az emberi elme vizsgálata pedig csodálatos dolog, így a programozás az önfejlesztésnek is kiváló terepe. Az algoritmizálás során egy problémát bontunk elemi lépésekre, majd arra keresünk valamilyen mentális stratégia mentén megoldást.
Részt vettem például az Alzheimer-kór korai előjeleinek diagnosztizálását elősegítő vizsgálatokban. Egerek és patkányok agyhullámait vizsgálva igyekeztünk olyan mintázatokat keresni, melyek előrevetítik a betegség kialakulását. Bizonyos kémiai behatásokra ugyanis Alzheimer közeli szimptómákat produkálhatnak az állatok, mi azt vizsgáltuk, hogy ezeket a változásra utaló jeleket ki lehet-e szűrni az idegrendszer működéséből. Érdekes volt létrehozni egy olyan eszközt, ami az idegrendszeri működésben bekövetkező mintázatokat egy előrejelzési feladatként fogja fel, emellett olyan összefüggésekre mutat rá, amelyekre a kutatók sem gondolhattak korábban.
A leghasznosabb hard skill szerintem, ha egy adott nyelvet vagy egy adott szoftvert abból a szempontból értünk meg, hogy a rendszer kitalálói hogyan gondolkodtak. Ez sokszor csak másodlagosan tanított képesség, ugyanakkor én úgy gondolom, hogy nagyon sokat segít egy nyelvjárás miértjének megértésében.
Soft skillek tekintetében a legfontosabb, hogy képesek legyünk egy új területen gyorsan tájékozódni és talajt fogni. A tech világa folyamatosan megújul, ezért a fejlesztőknek is meg kell újulniuk időnként, ebben sokat segít ez a képesség. Nem azzal lehet érvényesülni, ha valamit tudunk, hanem ha valamit gyorsan meg tudunk tanulni.
Az AI többé már nem a jövő, ez a jelenünk. A nagy nyelvi modellek megjelenése nem csupán azt befolyásolja, hogy hogyan hozunk létre tartalmakat, egyértelműen hatással van a kódírásra, valamint arra is, hogy hogyan tekintünk a szoftverfejlesztés szerepére. A nyelvi modelleken alapuló szoftverágensek nagyobb autonomitása paradigmaváltást hozhat a szoftverfejlesztésbe, nagyon fontos, hogy ennek részei legyünk.
Csinálni, csinálni, csinálni. Elméletben megtanulni programozni nagyon fájdalmas és lassú folyamat. Úgy érthetünk meg igazán egy rendszert, ha megmozdulunk benne és párszor megütjük magunkat. A rutinos programozót nem az különbözteti meg a kevésbé tapasztalttól, hogy nem veri be a fejét, hanem az, hogy van rajta bukósisak.
A tanuláshoz is ezt a tippet mondanám: cselekedni kell, kipróbálni az ötleteket, kísérletezni. Ami még fontos, hogy ne álljunk meg annál a pontnál, ha valami működik. Vonjuk le a tanulságot, hogy miért működik. Data scientist-eknek szoktam mondani: „A munkánk két helyzetben érdekes. Az egyik, amikor valami nem működik és meg kell érteni, hogy miért. A másik, amikor valami működik és meg kell érteni, hogy miért."
Döbbenetes mennyiségű informatikus hiányzik a piacról, ezt én is látom, de felmérések is alátámasztják. A cégek sokszor szembesülnek azzal, hogy elindítanának egy informatikai projektet, amit azért kell leállítani, mert nincs rá ember. Ezt a hiányt csak oktatással tudjuk pótolni.
Emellett azt gondolom, hogy a tudás az nem egy olyan dolog, ami egy ember fejében létezik. Sok embernek a dialógusa, reflexiója tartja fenn. Ha nem beszélnek egy adott technológiáról, akkor az gyakorlatilag elhal. Élő példája ennek a jelenségnek a Fortran nyelv: erről a technológiáról gyakorlatilag nincs beszélgetés, ezért már alig van olyan szakember, aki vállalná a Fortran nyelven íródott rendszereknek a karbantartását, miközben mai napig működő banki tranzakciós rendszerekről van szó. Ezt a jelenséget úgy tudjuk megelőzni, ha új embereket vonunk be a beszélgetésbe, ennek a legjobb módja pedig a tanítás.
Szeretnétek jobban megismerni partnereinket, akiknél Ti is elhelyezkedhettek a képzést követően? Akkor jó helyen jártok! Ez alkalommal az Accenture-rel ültünk le beszélgetni, és kérdeztük arról, hogy milyen munkahely, és hogy miért jó náluk dolgozni. Olvasd el cikkünket, és tudj meg többet!
.jpg)
Andi régóta kacérkodik az IT világával, de az életkörülményei máshogy alakultak és nem tudott elmerülni a programozásban. Szerencsére rátalált a Hello IT! for Women programra, amibe hatalmas elszántsággal vágott bele, és az elsők között végezte el a kifejezetten nőknek szóló alapozó IT kurzusunkat, ami az INCO Academy - Work in Tech program keretében valósul meg. Mi volt a titka és a legnagyobb kihívás a kurzusban? Erről mesél most nekünk!
A fejlesztési igények és a technológiák gyors változása, a minőségi munkaerő hiánya, illetve az értékes szakmai tudással rendelkező kollégák megtartásának nehézsége világszerte komoly kihívások elé állítja a vállalatokat. Hogyan adható egyedi válasz egy globális problémára? Kinek a feladata kezelni ezt, és hogyan érdemes hozzáfogni? Ezeket a kérdéseket jártuk körül Fachs Anitával, a Green Fox vállalati szolgáltatásokért felelős cégvezetőjével.
A hosszú hónapokig elhúzódó toborzás a HR rémálma. Főleg, ha még attól is tartani kell, hogy a nehezen kiválasztott szakember egy jobbnak vélt ajánlat miatt hirtelen továbbáll. Pedig van olyan megoldás, ami a kockázatokat és a költségeket is minimálisra csökkenti. Ez a tehetséges fiatal programozókat és a vállalatokat összekötő Tech Talent Speed Date, amelyet a Green Fox Academy szervez március 9-én, Budapesten.
Az informatikai szektort érintő szakemberhiány a munkaerőpiac egyik legnagyobb kihívásává nőtte ki magát. Ebben a helyzetben egyre nagyobb jelentőséget kapnak a speciálisan vállalatra szabott megoldások. A corporate bootcamp kifejezetten a cég igényei alapján kidolgozott képzés, ami akár azonnal projektre állítható szakembereket biztosít. A gyakorlati működést és előnyöket a Lufthansa Systems Hungáriával kialakított együttműködésünkön keresztül mutatjuk be.
Big Data has recently turned the business world upside down and has created a need for professionals who can create order out of chaos, i.e. who can create and operate data management systems that allow the organization, cleansing, transformation and analysis of millions of data points.
The IT profession awaits career changers with real opportunities. Green Fox Academy's alumni research shows that our graduates are moving fast in terms of both position and salary. Find out more about how they utilizied the skills learned at Green Fox in their careers!
Barnabás Kádár got into coding as a social scientist because he wanted to find a STEM job. Since then, he has become an experienced Data Engineer and now teaches Python programming himself. What does a Data Engineer do, what skills does he need and who should choose this career path? Learn more about Data Engineering through Barni's story!
Green Fox has become a strong international company and is building a regional IT talent pool. We have international courses and provide international opportunities for our students and corporate partners. We continue to build our market-leading role in the Czech Republic and Slovakia.
The pressure for growth experienced by IT companies is now having an impact on the labour market. The active involvement of women in the IT sector can not only play an important role in alleviating skills shortages; it can also contribute to the development of a more diverse workplace, stimulating teamwork and productivity.
The first Forbes Tech Summit in Hungary looked for answers through the example of Lufthansa Systems Hungária's IT Young Professional Programme, and we have collected the 5 main thoughts arose during the full house BIG TECH stage podium discussion.
